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數(shù)據(jù)顯示，今年3月，我國日均詞元（Token）調(diào)用量已經(jīng)超過140萬億，兩年增長超千倍。詞元調(diào)用量的激增，既印證了人工智能應(yīng)用場景在不斷深化，也催生了新的機(jī)遇——相關(guān)企業(yè)圍繞高性能算力供給、詞元經(jīng)營服務(wù)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等“詞元經(jīng)濟(jì)”產(chǎn)業(yè)鏈加速布局。

所謂詞元，是大模型處理信息的最小信息單元，例如，日常工作生活中每一次向AI提問、使用AI生成內(nèi)容，都是在調(diào)用詞元。特別是，今年以來“龍蝦”等智能體的爆發(fā)，帶動(dòng)詞元消耗量顯著增長。

“今年1月底以來，有的模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年收入的業(yè)績紀(jì)錄。這組數(shù)字背后，是一套以詞元計(jì)費(fèi)為基礎(chǔ)的新型商業(yè)邏輯正在加速演進(jìn)?！眹覕?shù)據(jù)局局長劉烈宏近日在中國發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)上表示，圍繞詞元的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算，一套新的價(jià)值體系正在加速演進(jìn)形成，并成為人工智能產(chǎn)業(yè)可能變現(xiàn)的重要路徑。

詞元調(diào)用量激增，背后是算力的消耗、算法的運(yùn)轉(zhuǎn)和電力的投入，這也對算力提出了更高要求。近期不少企業(yè)正加快高性能算力的創(chuàng)新布局，其中以超節(jié)點(diǎn)為代表的架構(gòu)創(chuàng)新，是提升算力效率的重要路徑。

例如，中科曙光日前推出其首個(gè)無線纜箱式超節(jié)點(diǎn)scaleX40，在典型推理場景下，同卡數(shù)規(guī)模的推理吞吐性能提升4倍以上，可顯著提升單位算力的詞元產(chǎn)出能力；中興通訊推出超節(jié)點(diǎn)技術(shù)，通過重構(gòu)算力互聯(lián)體系，將數(shù)十至數(shù)百顆多廠家GPU邏輯整合為統(tǒng)一計(jì)算單元，實(shí)現(xiàn)了算力的系統(tǒng)級(jí)優(yōu)化。

在業(yè)內(nèi)人士看來，算力產(chǎn)業(yè)的核心創(chuàng)新將圍繞有效詞元成本下降展開，算力與應(yīng)用的深度協(xié)同、軟硬件全棧優(yōu)化、全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)協(xié)同成為重點(diǎn)。中興通訊戰(zhàn)略和生態(tài)首席專家屠嘉順說，超節(jié)點(diǎn)技術(shù)的落地與推廣，將推動(dòng)智算基礎(chǔ)設(shè)施向更高效率、更綠色、更開放的方向演進(jìn)。

“詞元激增對算力的計(jì)算密度、訪存帶寬、通信效率等提出更高要求，這促使算力從追求單卡峰值轉(zhuǎn)向系統(tǒng)化的‘內(nèi)存—帶寬—互聯(lián)’協(xié)同優(yōu)化?！北本┣把匚磥砜萍籍a(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院院長陸峰對記者表示，“詞元經(jīng)濟(jì)”將帶動(dòng)底層算力基礎(chǔ)設(shè)施向更高能效發(fā)展。

鑒于可計(jì)量、可定價(jià)、可交易的特征，詞元也是連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的“結(jié)算單位”，三大運(yùn)營商近期紛紛表示，將進(jìn)一步探索“Token經(jīng)營服務(wù)”。

“在智能時(shí)代，打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，必須加快從‘流量經(jīng)營’向‘Token經(jīng)營’的轉(zhuǎn)型升級(jí)?！敝袊娦趴偨?jīng)理劉桂清介紹，中國電信詞元經(jīng)營已有初步實(shí)踐，以某企業(yè)在中國電信息壤平臺(tái)AI私有化部署為例，定制開發(fā)73個(gè)智能體，帶動(dòng)年消耗1.2萬億詞元。

此外，中國聯(lián)通將加快構(gòu)建“智能體+Token+AI云”的算力經(jīng)營模式；中國移動(dòng)表示，通過集成優(yōu)質(zhì)AI模型，打造可信的推理服務(wù)，打通了“智能體使用Token、Token拉動(dòng)算力”的完整服務(wù)鏈路，詞元市場正在快速打開。

日均詞元調(diào)用量的大量增加，標(biāo)志著數(shù)據(jù)集的供給也在大量增加，數(shù)據(jù)要素賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)入良性互動(dòng)的階段。記者從國家數(shù)據(jù)局獲悉，截至2025年底，全國已建成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集超過10萬個(gè)，總體量超過了890PB（拍字節(jié)，計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)容量單位），相當(dāng)于中國國家圖書館數(shù)字資源總量的310倍左右。

“數(shù)據(jù)通過拆解為詞元被AI處理、應(yīng)用，為模型迭代、應(yīng)用落地提供了堅(jiān)實(shí)支撐?！标懛灞硎?，隨著詞元成為AI能力的標(biāo)準(zhǔn)化計(jì)價(jià)與流通單位，產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值也隨之向“詞元全生命周期”的每個(gè)優(yōu)化節(jié)點(diǎn)重新分配。其中在數(shù)據(jù)服務(wù)環(huán)節(jié)，高質(zhì)量詞元供給將成為優(yōu)質(zhì)資源，也有望帶動(dòng)提示詞工程、詞元壓縮、垂直詞元庫等獨(dú)立商業(yè)產(chǎn)品的發(fā)展。

據(jù)悉，下一步國家數(shù)據(jù)局將協(xié)同各方深入實(shí)施新一輪高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)行動(dòng)計(jì)劃，以場景需求為牽引，打造技術(shù)可行、實(shí)用便捷、質(zhì)量保障的AI-Ready（AI就緒度）高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集供給的量質(zhì)提升。

（實(shí)習(xí)生董昱君對本文亦有貢獻(xiàn)）