當生成式AI的浪潮席卷生物醫(yī)藥行業(yè)，當無數公司宣稱用AI實現(xiàn)了“降本增效”，當模型參數和算力規(guī)模成為行業(yè)追逐的焦點，有一家公司卻選擇了一條截然不同的道路。它沒有跟風主流的結構模型的路線，而是在傳統(tǒng)抗體發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)性盲區(qū)中，開辟出了一片全新的技術疆域。
這家公司就是科邁生物——由晶泰科技孵化，全球首個完成特定表位AI抗體從頭設計完整閉環(huán)驗證的企業(yè)。2025年11月，華蘭股份（301093.SZ）宣布增資科邁生物，以資本投入與深度產業(yè)協(xié)同，進一步助力這家技術領先企業(yè)的前沿探索。
近日，科邁生物董事郭旭陽，深入拆解這家“技術領跑者”公司的核心競爭力、商業(yè)化路徑與產業(yè)協(xié)同邏輯。
以技術破局難成藥靶點的研發(fā)痛點
“大多數人對AI制藥的理解還停留在降本增效，但我們從2021年開始做這件事的時候，錨定的根本不是這個?！惫耜栭_門見山，“我們要解決的是傳統(tǒng)抗體發(fā)現(xiàn)體系系統(tǒng)性解決不了的問題?！?/p>
科邁生物的核心技術，是特定表位的AI抗體從頭設計。2023年6月，公司完成了從分子發(fā)現(xiàn)、結構解析到功能驗證的完整閉環(huán)驗證，比2024年3月發(fā)表相關論文的諾貝爾化學獎得主David Baker團隊領先了整整9個月。這是全球范圍內首次被實驗驗證的特定表位AI抗體從頭設計技術突破。
要理解這項技術的革命性意義，首先要明白當前主流抗體發(fā)現(xiàn)邏輯的根本局限。郭旭陽用一個生動的比喻解釋道：“抗體就像一個制導系統(tǒng)，本身幾乎沒有功能，它的作用是精準錨定目標，然后把真正起作用的免疫細胞或藥物分子帶過去。而表位，就是這個制導系統(tǒng)要打擊的精確坐標?！?/p>
一個蛋白質表面有上百個氨基酸，但真正決定藥物功能的表位只有8到15個氨基酸。傳統(tǒng)的抗體發(fā)現(xiàn)依賴動物免疫，通過體內的適應性免疫系統(tǒng)進行親和力篩選。然而，這種方式存在一個無法逾越的天然障礙，即部分靶點天然的免疫原性不足。
“免疫系統(tǒng)的本質是區(qū)分‘自我’和‘非我’?！惫耜栠M一步解釋，“那些涉及吃飯、睡覺、代謝等最基礎生命功能的蛋白質，在億萬年的演化中高度保守，和我們自身的蛋白幾乎一模一樣。免疫系統(tǒng)會把它們當成‘自己人’，幾乎不會產生免疫反應，自然也就篩選不出有效的抗體?！?/p>
這就是為什么GPCR、APJ、復雜膜蛋白等“難成藥靶點”長期以來難以突破的根本原因。而這些靶點，恰恰是未來創(chuàng)新藥的核心方向——從CNS，到當下最火熱的減肥、增肌等代謝類疾病，大多集中在這個領域?？七~生物所擅長的特定表位AI抗體設計，正是這一問題的有效解決方案。
從“結構驅動”到“數據驅動”的路徑突圍
縱觀AI制藥行業(yè)，圍繞這一難題，絕大多數AI抗體公司在結構生成模型的“老路”上，并不能給出滿意的解決方案。據郭旭陽介紹，問題核心在于，頭部結構生成模型（如Chai系列、JAM系列、BoltzGen等）普遍依賴PDB（蛋白數據庫）作為核心數據來源，而PDB中的蛋白數據更像是“實驗室友好蛋白”的集合，那些難成藥卻極具臨床價值的靶點及隱藏表位十分稀缺。
要真正解決這一難題，需要的是范式革命。“全球公開的去重后抗體－抗原復合物結構數據只有1500個，這點數據量根本不足以訓練出能解決真實世界問題的生成式模型。科邁生物選擇一條完全不同的道路，即徹底擺脫對稀缺三維結構的依賴，基于真實世界的抗體序列－表位配對數據構建模型?！?/p>
郭旭陽指出，“我們的底層邏輯是，用AI模擬小鼠免疫的全過程，直接從序列層面生成能夠精準識別指定表位的抗體。這種技術路線的優(yōu)勢在于，數據可以實現(xiàn)大規(guī)模、低成本的擴展。”
依托股東百奧賽圖的支持，科邁生物積累了數百萬對高質量的私有抗體－抗原配對數據，這一規(guī)模遠超全球公開數據庫規(guī)模（約8萬對）。目前，公司正在推進新一輪數據積累計劃，目標是新增540萬對數據，將模型準確率從萬分之三提升至百分之一。
“以行業(yè)內罕見的數據壁壘構建‘數據驅動’的AI抗體研發(fā)路徑，正是我們重要的競爭力所在?！?/p>
這種技術路線的差異，也造就了科邁生物與其他公司的差異化優(yōu)勢?！叭蚍秶鷥饶茉诩夹g層面與科邁對齊的，主要還是谷歌AlphaFold團隊和David Baker團隊。”郭旭陽直言，“國內的晶泰、英矽、劑泰等也在做AI制藥，但和我們并不構成直接競爭關系，大家技術路線和場景各有側重，共同推動整個行業(yè)發(fā)展?！?/p>
雙輪驅動商業(yè)模式已獲頭部MNC認可
技術的領先最終要轉化為商業(yè)的成功?？七~生物構建了“標準化工具+非標準化類管線”的雙輪驅動商業(yè)模式，既實現(xiàn)了短期現(xiàn)金流的穩(wěn)定，又保留了長期爆發(fā)式增長的潛力。
據郭旭陽介紹，科邁生物于2024年初上線了全球首個AI抗體設計平臺Click.mAb（2026年4月更新到3.0版本），這也是行業(yè)內第一個將AI Agent技術應用于生物醫(yī)藥領域的產品：“用戶可以用自然語言和平臺交互，完成抗體的從頭設計、人源化、親和力成熟等一系列工作?！惫耜柦榻B，“平臺采用按功能付費的模式，比如做一次特定表位的抗體從頭設計收取相應費用，用戶自己完成后續(xù)的實驗驗證即可?！?/p>
更進一步，即將上線的CDR區(qū)域多樣性改造功能，更是直擊行業(yè)痛點，能夠幫助藥企快速開發(fā)具有自主知識產權的創(chuàng)新抗體分子，尤其是me-too和me-better藥物。目前，該平臺已經擁有國內外眾多付費客戶，成為公司穩(wěn)定的收入來源。
而對于傳統(tǒng)方法無法解決的高難度靶點，科邁生物采用類管線合作的模式，以非標準化的業(yè)務模式與藥企共同開發(fā)?！昂献鞣截撠熒飳W方向的判斷，我們負責分子層面的轉化。我們會在專利上署名，并分享未來所有的收益，包括首付款、里程碑付款和銷售分成。”郭旭陽解釋道。
這種模式已經取得了令人矚目的成果。季康生物與公司合作開發(fā)了APJ激動型納米抗體，并已成功與美國上市公司BioAge Labs就該抗體簽署獨家選擇權協(xié)議，BD金額達數億美元，預計近期將會落地。據悉，BioAge在2025年5月遞交了口服APJ小分子新化合物的美國臨時專利，擬打造口服+注射并行路線，目標同樣是在2026年提交IND。
圍繞這一抗體，郭旭陽進一步介紹，從機制本身出發(fā)，這一抗體有望與司美格魯肽、替爾泊肽等GLP-1藥物聯(lián)用，改善GLP-1減重過程中肌肉流失的問題，精準切中市場痛點，前景廣闊。值得一提的是，圍繞GLP-1這一市場痛點，頭部MNC以真金白銀給出了極高的估值。以胰淀素（Amylin）為例，早在2025年3月，羅氏（Roche）與丹麥生物技術公司Zealand Pharma達成的一項總額高達53億美元BD合作，所聚焦的藥物Petrelintide正是一種Amylin類似物，其最大亮點也正是在于減少體重的同時保留肌肉。
更具標志性意義的是，科邁生物已經與一家全球排名前五的MNC藥企簽署了一個指向數個靶點藥物分子的合作協(xié)議，整體合作金額達數億美元?！斑@是MNC對我們技術能力的最高認可?！惫耜枏娬{，“這相當于一次技術測試，若結果良好，未來科邁生物有望達成更多的合作，吸引更多的資本關注。”
據悉，目前科邁生物還有多個管線處于動物實驗階段，部分項目已有BD預期，若參考同類產品的交易情況，這些管線未來都有望產生數億美元級別的收益。
產業(yè)協(xié)同強強聯(lián)合，補齊最后一塊拼圖
在技術和產品不斷突破的同時，科邁生物也在積極尋找能夠實現(xiàn)深度產業(yè)協(xié)同的戰(zhàn)略合作伙伴。華蘭股份正是契合科邁生物當前及未來發(fā)展，最具協(xié)同價值的戰(zhàn)略投資方和產業(yè)伙伴。
“晶泰科技作為我們的創(chuàng)始股東，早期提供了算法和人才支持；百奧賽圖提供了實驗平臺和數據基礎。但到了商業(yè)化階段，華蘭股份的賦能是無可替代的?！惫耜柼拐\地說。
華蘭股份在全球制藥行業(yè)擁有廣泛的客戶資源和成熟的銷售網絡，這正是科邁生物最需要的?！拔覀兊募夹g能力很強，但并不擅長商業(yè)導向的轉化?？七~生物需要與合作方共同探索，哪個靶點做開發(fā)最有市場價值，什么樣的分子能賣出好價錢?！惫耜柋硎?，“華蘭股份恰恰能幫我們解決這個問題。聽說最近會有一位阿斯利康的前高管到華蘭任職，這對我們未來BD有非常大的幫助?！?/p>
事實上，雙方的深度協(xié)同合作已經進入了實質性階段?！叭A蘭股份的銷售團隊已經和我們一起工作了，他們帶著我們的產品去見客戶，幫我們拓展市場?！惫耜柾嘎?，“前不久，華蘭股份的高管還帶著我去見了一家國內藥企，合作談得非常順利?！?/p>
更令人期待的是，華蘭股份同樣也展現(xiàn)出對AI制藥轉型的堅定決心。繼2025年11月增資科邁生物后，12月華蘭股份成立AI醫(yī)藥專家委員會，匯聚劉軍（美國國家科學院院士）、孫茂松（歐洲科學院外籍院士）等頂尖學者，推動公司向“人工智能+醫(yī)藥”領域深度轉型。2026年1月進一步以自有資金4.5億元增資其旗下AI醫(yī)藥重要業(yè)務布局平臺靈擎數智。
當被問及未來的資本規(guī)劃時，郭旭陽毫不諱言：“對于華蘭股份的增資，其好處是顯而易見的。第一，我們不用再操心銷售的問題，可以全身心投入技術研發(fā)；第二，我們未來有可能嘗試做自己的管線，而不僅僅是為別人做分子設計。生物醫(yī)藥是一個典型的以小搏大的行業(yè)，一個成功的管線就能帶來幾十億甚至上百億的價值。”
郭旭陽同時指出，公司所在賽道的價值已被市場所看到，他相信科邁生物與華蘭股份協(xié)同下，后續(xù)也同樣能獲得市場認可：“David Baker團隊基于同樣的技術成立的Xaira Therapeutics，成立之初就融了10億美元；谷歌AlphaFold團隊和Chai Discovery的估值也都在十幾億美元以上?！?/p>
結語
當AI制藥的喧囂逐漸退去，行業(yè)開始回歸理性。那些真正能夠解決行業(yè)痛點、創(chuàng)造實際價值的技術，終將脫穎而出。科邁生物以全球領先的特定表位AI抗體設計技術，助力眾多合作藥企突破難成藥靶點，為未來的創(chuàng)新藥研發(fā)打開了一扇全新的大門。其雙輪驅動商業(yè)模式，已經獲得了全球頭部藥企的驗證。而與華蘭股份的強強聯(lián)合，更是補齊了商業(yè)化的最后一塊短板。
正如郭旭陽所說：“最終決定誰能在AI抗體領域走得更遠的，不是模型跑分，也不是算力規(guī)模，而是數據體系能否長期自我強化，以及能否真正解決藥物研發(fā)中的實際問題。”
我們有理由相信，在不遠的將來，科邁生物將成為全球AI抗體設計領域的領軍企業(yè)，為人類攻克更多疑難疾病貢獻中國智慧和中國力量。
