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證券時(shí)報(bào)記者 賀覺淵

3月23日，國(guó)家發(fā)展改革委黨組成員，國(guó)家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長(zhǎng)劉烈宏在中國(guó)發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)“人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”專題研討會(huì)上發(fā)表演講時(shí)表示，在技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下，人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長(zhǎng)。預(yù)計(jì)到“十五五”末，中國(guó)AI相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破10萬(wàn)億元，邁向更廣闊的增長(zhǎng)空間。

劉烈宏指出，從去年春節(jié)DeepSeek開源模型出圈，機(jī)器人在春晚驚艷亮相，到今年春節(jié)Seedance2.0火爆全球，再到近期OpenClaw掀起“養(yǎng)龍蝦”熱潮——一個(gè)又一個(gè)熱點(diǎn)，反映出AI發(fā)展的新趨勢(shì)：從對(duì)話到?jīng)Q策執(zhí)行，智能體正驅(qū)動(dòng)中國(guó)大模型應(yīng)用規(guī)模爆發(fā)式增長(zhǎng)。

“以O(shè)penClaw為代表的智能體應(yīng)用，通過(guò)構(gòu)建大模型與外部工具的深度連接，實(shí)現(xiàn)了任務(wù)的自主規(guī)劃與連續(xù)執(zhí)行，標(biāo)志著智能體已成為大模型落地應(yīng)用的新形態(tài)，迅速引爆全球市場(chǎng)，同時(shí)也帶來(lái)了網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全隱患?！眲⒘液暾f(shuō)。

劉烈宏指出，只有推動(dòng)AI與各行各業(yè)深度融合，才能將技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為發(fā)展勢(shì)能。中國(guó)作為全世界唯一擁有全部工業(yè)門類的國(guó)家，數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)空間巨大，實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)，就能讓AI技術(shù)真正扎進(jìn)產(chǎn)業(yè)土壤，深度賦能千行百業(yè)。

當(dāng)前，以Token（詞元）計(jì)費(fèi)為基礎(chǔ)的新型商業(yè)邏輯正在加速演進(jìn)。劉烈宏表示，2024年初，中國(guó)日均Token調(diào)用量為1000億；至2025年底，調(diào)用量躍升至100萬(wàn)億；今年3月，已突破140萬(wàn)億，兩年增長(zhǎng)超千倍。今年1月底以來(lái)，有的模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年總收入的業(yè)績(jī)紀(jì)錄。圍繞Token的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算，一套新的價(jià)值體系正在加速演進(jìn)形成，并成為AI產(chǎn)業(yè)可能變現(xiàn)的重要路徑。

劉烈宏表示，中國(guó)日均Token調(diào)用量的大幅增長(zhǎng)也表明，隨著中國(guó)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革的縱深推進(jìn)，AI高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給體系正在形成，“數(shù)據(jù)供給—價(jià)值釋放”的良性循環(huán)已初現(xiàn)端倪。

目前，安全合規(guī)成為AI治理焦點(diǎn)。劉烈宏表示，國(guó)家數(shù)據(jù)局正在建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，為數(shù)據(jù)供給、流通、使用提供權(quán)責(zé)清晰的產(chǎn)權(quán)配置方案；正在推動(dòng)形成涵蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)等一體化的安全治理解決方案，為AI規(guī)模化應(yīng)用落地提供有力安全支撐。

AI技術(shù)的快速迭代與規(guī)?；瘧?yīng)用，正在催生數(shù)據(jù)領(lǐng)域的諸多新賽道。在此背景下，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建、精細(xì)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)等新興賽道蓬勃興起。據(jù)劉烈宏介紹，國(guó)家數(shù)據(jù)局將2026年數(shù)據(jù)工作明確為“數(shù)據(jù)價(jià)值釋放年”，聚焦數(shù)據(jù)賦能AI創(chuàng)新發(fā)展，將深入實(shí)施六大行動(dòng)，力爭(zhēng)形成一批更好滿足AI就緒度要求、有效訓(xùn)練先進(jìn)模型或智能體、真正解決行業(yè)難題的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集。