就如何貫徹落實(shí)《“人工智能+制造”專(zhuān)項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見(jiàn)》，工業(yè)和信息化部負(fù)責(zé)人在國(guó)務(wù)院新聞辦公室日前舉行的新聞發(fā)布會(huì)上明確表示，要通過(guò)抓好技術(shù)創(chuàng)新、抓好融合應(yīng)用、抓好企業(yè)培育、抓好生態(tài)建設(shè)和抓好安全治理，加快推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
第一，抓好技術(shù)創(chuàng)新。重點(diǎn)是加快突破高端訓(xùn)練芯片、端側(cè)推理芯片、人工智能服務(wù)器、高速互聯(lián)、智算云操作系統(tǒng)等關(guān)鍵技術(shù)，同時(shí)推動(dòng)智能芯片軟硬協(xié)同發(fā)展，構(gòu)建出統(tǒng)一的軟硬件適配生態(tài)，并推動(dòng)算力集成，將分散的異構(gòu)算力整合為高效、穩(wěn)定的統(tǒng)一資源池，促進(jìn)算力資源的高效利用。
除了強(qiáng)力度的整合與協(xié)同，切實(shí)而有效地提升算力資源的利用水平，還必須有序推進(jìn)高水平智算設(shè)施布局，加快建設(shè)全國(guó)一體化算力網(wǎng)監(jiān)測(cè)調(diào)度平臺(tái)，同時(shí)開(kāi)展智算云服務(wù)試點(diǎn)，推動(dòng)大模型一體機(jī)、邊緣計(jì)算服務(wù)器、工業(yè)云算力部署，并加強(qiáng)智算資源供給能力。
第二，抓好融合應(yīng)用。既要面向原材料、裝備制造、消費(fèi)品、電子信息、軟件和信息技術(shù)服務(wù)等制造業(yè)相關(guān)重點(diǎn)行業(yè)加快賦能，也要推動(dòng)大模型技術(shù)深度嵌入生產(chǎn)制造、改造研發(fā)設(shè)計(jì)（含工業(yè)設(shè)計(jì)）、中試驗(yàn)證、生產(chǎn)制造、營(yíng)銷(xiāo)服務(wù)、運(yùn)營(yíng)管理等全流程，同時(shí)面向重點(diǎn)企業(yè)提升AI應(yīng)用水平，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)、央國(guó)企等先行先試，加快中小企業(yè)人工智能應(yīng)用復(fù)制推廣。
國(guó)家自主創(chuàng)新示范區(qū)、國(guó)家高新區(qū)、國(guó)家級(jí)經(jīng)開(kāi)區(qū)以及先進(jìn)制造業(yè)集群和數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群等重點(diǎn)領(lǐng)域擁有資源集聚與人才密集優(yōu)勢(shì)，無(wú)疑是推廣AI應(yīng)用的重要腹地，與此同時(shí)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、綠色制造等重點(diǎn)領(lǐng)域同樣是AI賦能的理想之地。
第三，抓好企業(yè)培育。就是要遵循梯次原則，一方面支持大型企業(yè)加大創(chuàng)新投入，面向國(guó)家重大任務(wù)，集聚資源打造具有全球影響力的生態(tài)主導(dǎo)型企業(yè)；另一方面發(fā)展人工智能企業(yè)孵化器，通過(guò)實(shí)施中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)支持計(jì)劃，培育更多人工智能專(zhuān)精特新“小巨人”企業(yè)、高新技術(shù)企業(yè)、制造業(yè)單項(xiàng)冠軍企業(yè)、獨(dú)角獸企業(yè)和瞪羚企業(yè)。
企業(yè)AI應(yīng)用以及AI對(duì)企業(yè)的賦能效果，離不開(kāi)外部關(guān)鍵載體的強(qiáng)力支持，為此需要?jiǎng)?chuàng)新載體的支持，包括建設(shè)人工智能領(lǐng)域制造業(yè)創(chuàng)新中心、人工智能領(lǐng)域重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室等，同時(shí)還需高質(zhì)量建設(shè)制造領(lǐng)域重點(diǎn)行業(yè)國(guó)家人工智能應(yīng)用中試基地，加快形成一批可復(fù)制、可推廣的行業(yè)解決方案。另外，服務(wù)商的應(yīng)用賦能角色不可或缺，包括建設(shè)一批人工智能賦能應(yīng)用加速器、推動(dòng)形成生態(tài)伙伴型服務(wù)商，以及電信運(yùn)營(yíng)商和國(guó)企尤其是中央企業(yè)數(shù)智科技公司，更應(yīng)主動(dòng)承接行業(yè)賦能應(yīng)用服務(wù)。
第四，抓好生態(tài)建設(shè)。首先需要強(qiáng)化標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)，分級(jí)分類(lèi)推動(dòng)安全、治理、倫理等基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，軟硬協(xié)同等通用標(biāo)準(zhǔn)、賦能應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)以及計(jì)量技術(shù)規(guī)范研制，同時(shí)健全人工智能開(kāi)源機(jī)制，包括建設(shè)高水平人工智能開(kāi)源社區(qū)、研發(fā)推廣適配人工智能項(xiàng)目特性的開(kāi)源許可協(xié)議，并引導(dǎo)云服務(wù)廠商、賦能應(yīng)用服務(wù)商與開(kāi)源社區(qū)積極對(duì)接，推動(dòng)開(kāi)源項(xiàng)目在工業(yè)領(lǐng)域落地應(yīng)用等。
加強(qiáng)人才引育是生態(tài)系統(tǒng)可持續(xù)發(fā)展的保障。一方面，要在建立人工智能產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測(cè)系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，引導(dǎo)與支持高校院所提前布局、調(diào)整優(yōu)化相關(guān)學(xué)科專(zhuān)業(yè)，同時(shí)在人工智能產(chǎn)教融合創(chuàng)新平臺(tái)、卓越工程師學(xué)院、卓越工程師實(shí)踐基地等，設(shè)置專(zhuān)業(yè)課程，培養(yǎng)既懂人工智能又懂制造業(yè)應(yīng)用的復(fù)合型人才，完善人工智能認(rèn)知教育培訓(xùn)，提升全員人工智能素養(yǎng)與技能。另一方面，要加強(qiáng)人工智能領(lǐng)域高技能人才培養(yǎng)，重點(diǎn)造就出科技領(lǐng)軍人才、創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，超常規(guī)構(gòu)建領(lǐng)軍人才，同時(shí)積極引進(jìn)海外高端人才。
第五，抓好安全治理。首先是技術(shù)供應(yīng)鏈安全，即確保從芯片、服務(wù)器到算力網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施的安全可控;其次是產(chǎn)品與運(yùn)行安全，即保障智能裝備、工業(yè)系統(tǒng)自身安全及穩(wěn)定運(yùn)行;最后是數(shù)據(jù)與模型安全，即保障工業(yè)數(shù)據(jù)全生命周期安全，并開(kāi)發(fā)可靠的行業(yè)模型。此外，為人工智能在工業(yè)領(lǐng)域深度應(yīng)用提供整體安全解決方案的應(yīng)用生態(tài)安全也極其重要。
策應(yīng)系統(tǒng)性生態(tài)安全要求，需要強(qiáng)力提升安全保障能力。一方面，要加快攻關(guān)深度合成鑒偽、工業(yè)模型算法安全防護(hù)、訓(xùn)練數(shù)據(jù)保護(hù)、對(duì)抗樣本檢測(cè)、智能終端安全測(cè)評(píng)等關(guān)鍵技術(shù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全管理，強(qiáng)化人工智能安全保護(hù)能力；另一方面，要構(gòu)建安全風(fēng)險(xiǎn)庫(kù)、語(yǔ)料庫(kù)等資源，建設(shè)工業(yè)安全大模型。不僅如此，還要通過(guò)知識(shí)庫(kù)優(yōu)化、訓(xùn)練語(yǔ)料糾錯(cuò)、生成合成內(nèi)容標(biāo)識(shí)等，增強(qiáng)人工智能透明度、可解釋性，降低幻覺(jué)風(fēng)險(xiǎn)。此外，要落實(shí)人工智能科技倫理管理服務(wù)辦法，加強(qiáng)行業(yè)自律，提升企業(yè)人工智能倫理風(fēng)險(xiǎn)防范能力。
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