近日，深耕中國(guó)資本市場(chǎng)評(píng)價(jià)領(lǐng)域的新財(cái)富雜志與中國(guó)AI投研領(lǐng)跑者熵簡(jiǎn)科技正式達(dá)成深度合作，熵簡(jiǎn)科技正式成為其年度重磅活動(dòng)分析師年會(huì)暨頒獎(jiǎng)典禮唯一數(shù)字化戰(zhàn)略合作伙伴。
在加快建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)、做好“五篇金融大文章”的時(shí)代背景下，這是一次具有里程碑意義的握手。
雙方將深入踐行數(shù)字金融戰(zhàn)略，響應(yīng)監(jiān)管規(guī)范，共建大數(shù)據(jù)，跟蹤AlphaEngine平臺(tái)上最具代表性的買方專業(yè)投資者真實(shí)投研足跡。
這不僅是一次商業(yè)層面的強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)合，更是一場(chǎng)金融基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)：我們致力于充分釋放數(shù)據(jù)要素的乘數(shù)效應(yīng)，依托客觀數(shù)據(jù)維度，為中國(guó)投研行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展注入澎湃動(dòng)力。
01
戰(zhàn)略背景：數(shù)字金融時(shí)代的必然選擇
當(dāng)前，數(shù)字金融已成為建設(shè)金融強(qiáng)國(guó)的重要引擎。中央金融工作會(huì)議將數(shù)字金融列為重點(diǎn)發(fā)展的"五篇大文章"之一，明確了其推動(dòng)金融資源配置效率根本性提升的戰(zhàn)略地位。
中國(guó)證券投研行業(yè)，正站在這一歷史機(jī)遇的關(guān)口。
一方面，賣方研究需求大幅提升，海量資訊在市場(chǎng)上涌動(dòng)；另一方面，買方機(jī)構(gòu)在信息洪流中，渴望更精準(zhǔn)地獲取高價(jià)值洞察。
如何利用數(shù)字技術(shù)讓優(yōu)質(zhì)研究成果被精準(zhǔn)識(shí)別？如何通過(guò)數(shù)據(jù)要素賦能，實(shí)現(xiàn)投研資源的最優(yōu)配置？如何跨越物理阻隔，構(gòu)建買賣方之間更高效、更實(shí)時(shí)的數(shù)字化連接？這不僅是市場(chǎng)關(guān)注的焦點(diǎn)，更是行業(yè)深化供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、服務(wù)實(shí)體經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要命題。
正是在這樣的背景下，新財(cái)富雜志與熵簡(jiǎn)科技決定攜手破局。
新財(cái)富雜志擁有20余年沉淀的資本市場(chǎng)資源；作為AI投研領(lǐng)域的“硬科技”代表，熵簡(jiǎn)科技擁有海量的真實(shí)交易行為數(shù)據(jù)。一套服務(wù)于數(shù)字金融時(shí)代的評(píng)價(jià)新坐標(biāo)，正在浮現(xiàn)。
02
合作核心：激活“數(shù)據(jù)要素”的潛能，匯聚核心機(jī)構(gòu)的“群體智慧”
數(shù)字金融的核心，在于發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。熵簡(jiǎn)科技AlphaEngine的出現(xiàn)，為此次合作提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的機(jī)構(gòu)級(jí)AI投研平臺(tái)，AlphaEngine服務(wù)了8600+機(jī)構(gòu)客戶，覆蓋了市場(chǎng)上最具代表性的專業(yè)投資者群體。
這些專業(yè)大腦，每天都在通過(guò)每一次交互，定義著市場(chǎng)的邊界：
帶著明確投研需求的精準(zhǔn)搜索；
尋求深度邏輯解析的AI問(wèn)答；
篩選高質(zhì)量信息的研報(bào)閱讀。
這些數(shù)據(jù)匯聚在一起，不再是個(gè)體的行為碎片，而是全市場(chǎng)敏銳"群體智慧"的數(shù)字化表達(dá)。它客觀地反映了資金關(guān)注的方向，體現(xiàn)了市場(chǎng)認(rèn)可的邏輯。
硬科技驅(qū)動(dòng)，融合構(gòu)建數(shù)字圖譜
此次雙方戰(zhàn)略合作，旨在將這套"數(shù)字圖譜"與新財(cái)富雜志沉淀的資本市場(chǎng)資源深度融合，搭乘AlphaEngine數(shù)據(jù)引擎（硬科技），基于海量真實(shí)用戶行為數(shù)據(jù)，剖析市場(chǎng)的"客觀足跡"。順應(yīng)數(shù)字金融發(fā)展趨勢(shì)，助力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
03
價(jià)值落地：三大維度豐富“影響力”內(nèi)核
在本次合作中，熵簡(jiǎn)科技將作為新財(cái)富雜志數(shù)字化戰(zhàn)略合作伙伴，提供多維度的客觀數(shù)據(jù)支持。希望通過(guò)數(shù)字技術(shù)，為“投研影響力”注入更多內(nèi)核。
維度一：深度閱讀指數(shù)——篩選“時(shí)間的玫瑰”
在流量時(shí)代，我們更珍視那些能引發(fā)深思的內(nèi)容。
AlphaEngine將分析經(jīng)脫敏處理后的研報(bào)深度閱讀數(shù)據(jù)。不同于簡(jiǎn)單的頁(yè)面瀏覽量（PV），我們更關(guān)注：
閱讀時(shí)長(zhǎng)：投資者是否真的讀完了這份報(bào)告？
收藏率：這份報(bào)告是否被投資者作為長(zhǎng)期參考資料保存？
復(fù)讀率：在市場(chǎng)波動(dòng)時(shí)，投資者是否會(huì)回過(guò)頭來(lái)重讀這份報(bào)告？
這些指標(biāo)能夠幫助我們篩選出那些真正具有長(zhǎng)期價(jià)值、經(jīng)得起時(shí)間考驗(yàn)的深度研究。
維度二：搜索關(guān)注指數(shù)——捕捉“真需求”
最好的服務(wù)，是滿足用戶的“真需求”。
通過(guò)分析海量的月度搜索數(shù)據(jù)，我們可以清晰地看到買方機(jī)構(gòu)在不同時(shí)間點(diǎn)關(guān)注的焦點(diǎn)變化，更加關(guān)注“供需匹配度”：
研究是否覆蓋了市場(chǎng)的盲點(diǎn)？
在市場(chǎng)最迷茫的時(shí)刻，觀點(diǎn)是否成為了投資者的參考？
這種基于真實(shí)需求的反饋機(jī)制，有助于引導(dǎo)投研向“需求驅(qū)動(dòng)”優(yōu)化，提升研究資源的配置效率，實(shí)現(xiàn)研究供給與市場(chǎng)需求的“雙向奔赴”。
維度三：AI引用指數(shù)——衡量“知識(shí)密度”
這是AI時(shí)代特有的評(píng)價(jià)維度，也是本次合作最具前瞻性的創(chuàng)新點(diǎn)。
在AlphaEngine平臺(tái)上，每月有超過(guò)60萬(wàn)次的AI深度問(wèn)答發(fā)生。FinGPT Agent在輔助投資機(jī)構(gòu)撰寫投研日?qǐng)?bào)、進(jìn)行產(chǎn)業(yè)鏈拆解時(shí)，會(huì)基于邏輯的相關(guān)性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，自動(dòng)引用高質(zhì)量的研報(bào)作為核心信源。
被AI引用，意味著研究數(shù)據(jù)詳實(shí)、邏輯嚴(yán)密，成為了機(jī)器認(rèn)知世界的基礎(chǔ)素材；
被Agent調(diào)用，意味著觀點(diǎn)具有極高的結(jié)構(gòu)化價(jià)值，成為了智能投研鏈條中的關(guān)鍵一環(huán)。
在未來(lái)的投研生態(tài)中，“被AI引用次數(shù)”將成為比“閱讀量”更稀缺的指標(biāo)。它代表了一份研究在數(shù)字化知識(shí)圖譜中的權(quán)重，是衡量?jī)?nèi)容是否具備“長(zhǎng)尾生命力”和“邏輯穿透力”的終極試金石。
04
技術(shù)底座：大模型時(shí)代的信任基石
作為金融投研大模型的先行者，熵簡(jiǎn)科技自研的FinBERT模型在金融語(yǔ)言理解與向量嵌入方面取得了突破性進(jìn)展，相關(guān)成果已被國(guó)際頂級(jí)會(huì)議KDD 2025錄用。
但這只是技術(shù)實(shí)力的冰山一角。我們深知，金融場(chǎng)景的復(fù)雜度遠(yuǎn)超通用領(lǐng)域。因此，熵簡(jiǎn)科技構(gòu)建了行業(yè)內(nèi)最完整的投研金融場(chǎng)景案例集與模型評(píng)價(jià)體系：
場(chǎng)景為王：沉淀了數(shù)千個(gè)投研工作流的最佳實(shí)踐（Best Practices），從研報(bào)拆解到數(shù)據(jù)歸因，每一個(gè)環(huán)節(jié)都經(jīng)過(guò)實(shí)戰(zhàn)打磨。
評(píng)測(cè)嚴(yán)苛：建立了多維度的金融專業(yè)評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，確保模型不僅懂語(yǔ)言，更懂金融邏輯。
正是基于這些扎實(shí)的行業(yè)Know-how，AlphaEngine 能夠精準(zhǔn)解析海量數(shù)據(jù)背后的專業(yè)語(yǔ)義。它不僅能捕捉市場(chǎng)關(guān)注點(diǎn)的變化趨勢(shì)，更能深度理解一篇研報(bào)的核心邏輯與價(jià)值。這種基于大模型與行業(yè)積淀的雙重能力，是保證評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性與科學(xué)性的技術(shù)底座。
05
愿景：共建數(shù)字金融時(shí)代的“新基建”
熵簡(jiǎn)科技與新財(cái)富雜志的此次聯(lián)手，不僅是在豐富評(píng)價(jià)維度，更是在嘗試構(gòu)建數(shù)字金融時(shí)代的新型基礎(chǔ)設(shè)施。
賦能買方：打造高效的“篩選器”
對(duì)于買方機(jī)構(gòu)而言，這不僅僅是一份參考，更是一個(gè)高效的投研合作伙伴篩選器。
賦能賣方：讓專業(yè)價(jià)值“顯性化”
對(duì)于賣方研究而言，助力價(jià)值回歸本源。只要報(bào)告有深度、有邏輯、有前瞻性，它就會(huì)被搜索、被閱讀、被 AI 引用，讓每一份心血都不被辜負(fù)，讓每一個(gè)洞察都能被看見(jiàn)。
賦能行業(yè)：推動(dòng)投研生態(tài)“正循環(huán)”
當(dāng)具有真知灼見(jiàn)的深度研究獲得更多的認(rèn)可，整個(gè)行業(yè)的資源配置將變得更加高效。這不僅將在買賣方之間建立起一條基于數(shù)據(jù)信任的高效對(duì)話通道，更將發(fā)揮資本市場(chǎng)“價(jià)值發(fā)現(xiàn)”的核心功能，引導(dǎo)金融資源精準(zhǔn)流向那些真正具備技術(shù)壁壘和成長(zhǎng)潛力的實(shí)體企業(yè)。通過(guò)投研力量的AI化升級(jí)，我們致力于為資本市場(chǎng)與產(chǎn)業(yè)金融注入更精準(zhǔn)的"活水"，讓金融更好地服務(wù)于實(shí)體產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與轉(zhuǎn)型升級(jí)。
06
結(jié)語(yǔ)：做難而正確的事
從 2017 年成立至今，熵簡(jiǎn)科技始終堅(jiān)持做一件“難而正確的事”——用AI技術(shù)重構(gòu)金融資管的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。
從最初的數(shù)字投研探索，到后來(lái)的知識(shí)圖譜，再到如今領(lǐng)先行業(yè)的FinGPT大模型，我們見(jiàn)證了AI技術(shù)在金融領(lǐng)域的每一點(diǎn)進(jìn)步。
今天，我們依托金融大模型的深度理解能力，實(shí)現(xiàn)AI技術(shù)與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的跨界握手，也是一次順應(yīng)數(shù)字時(shí)代的必然進(jìn)化。
在這個(gè)信息爆發(fā)的時(shí)代，我們希望通過(guò)這次合作，為中國(guó)金融行業(yè)提供一個(gè)更客觀、更多維、更具生態(tài)活力的視角。
新財(cái)富雜志×熵簡(jiǎn)科技2026，讓我們一起，見(jiàn)證專業(yè)的重量。
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