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正和生態(tài)發(fā)布國內(nèi)首個海洋生態(tài)修復(fù)基礎(chǔ)大模型“ShorelineGLM” 解碼海洋可持續(xù)發(fā)展新圖景
來源:證券時報網(wǎng)作者:燕云2025-06-11 17:28
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近日,在第17個世界海洋日暨第18個全國海洋宣傳日到來之際,由正和生態(tài)攜手自然資源部第三海洋研究所,聯(lián)合智譜AI共同研發(fā)的國內(nèi)首個海洋生態(tài)修復(fù)領(lǐng)域垂直大模型——ShorelineGLM(v1.0)順利通過驗收并正式發(fā)布。該模型的發(fā)布,積極響應(yīng)了“保護海洋生態(tài)系統(tǒng),人與自然和諧共生”的年度主題,為海洋生態(tài)修復(fù)工作提供了創(chuàng)新的科技支撐,有望在推動海洋生態(tài)保護與可持續(xù)發(fā)展進程中發(fā)揮重要作用 ,為研發(fā)單位參與海洋生態(tài)修復(fù)提供了高效有力的智慧平臺。

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該模型基于智譜AI先進模型基座,依托自然資源部“海洋生態(tài)保護與修復(fù)重點實驗室”海量技術(shù)知識,和正和生態(tài)在濱水生態(tài)修復(fù)領(lǐng)域的工程實踐,通過多智能體協(xié)作生成訓(xùn)練集進行微調(diào),構(gòu)建起 “通用認(rèn)知底座+垂直領(lǐng)域引擎”協(xié)同架構(gòu)。其數(shù)據(jù)核心來源于實驗室技術(shù)研發(fā)成果,并融合國內(nèi)海洋行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、專著及典型工程案例,形成覆蓋海洋生態(tài)系統(tǒng)全鏈條知識的海洋知識圖譜,在岸灘綜合整治、海岸帶生態(tài)修復(fù)輔助設(shè)計等領(lǐng)域已具備初步智能體能力。

經(jīng)實測,相較于主流通用大模型,ShorelineGLM 回復(fù)中具體準(zhǔn)確數(shù)據(jù)樣例的能力提升超15%,生成準(zhǔn)確例子的能力提升超10%,可高效完成內(nèi)容生成、政策分析等六大核心任務(wù),精準(zhǔn)破解海洋生態(tài)修復(fù)領(lǐng)域跨學(xué)科協(xié)同與龐大數(shù)據(jù)處理難題。

正和生態(tài)與自然資源部海洋三所自2022年共建“海洋生態(tài)保護與修復(fù)重點實驗室”以來,已起草3項行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),承擔(dān)多個國家級科研課題及生態(tài)修復(fù)項目。此次大模型的發(fā)布,標(biāo)志著海洋治理模式從單一工程修復(fù)向“生態(tài)韌性構(gòu)建—經(jīng)濟價值提升—社會協(xié)同參與”的系統(tǒng)性變革邁進。

值得關(guān)注的是,實驗室同步推進的 “數(shù)字孿生海岸帶”科研體系,通過高精度遙感測繪與動態(tài)模擬技術(shù),為海岸帶保護修復(fù)提供全周期數(shù)字化支撐,這將與ShorelineGLM形成技術(shù)共振,為其V2.0版本實現(xiàn)多模態(tài)功能奠定基礎(chǔ)。隨著數(shù)字孿生與人工智能深度融合,可持續(xù)海洋發(fā)展的未來圖景正加速呈現(xiàn)。(燕云)

責(zé)任編輯: 楊國強
校對: 蘇煥文
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